核心概念

2026 年 7 月 8 日，OpenAI 正式發布《國家安全合作原則》（National Security Principles），首次以文件形式說明其對政府及國家安全用途的立場框架。此舉背景是各國政府開始將前沿 AI 系統用於愈來愈重要的工作，包括國防、情報與公共安全領域。

四大核心價值

OpenAI 的政府合作評估框架圍繞四個原則：

  1. 民主價值（Democratic values）：AI 應用須強化民主制度，不得集中權力
  2. 安全（Safety）：技術部署要有充分安全性保障
  3. 負責任（Responsibility）：企業對 AI 用途負有主動責任
  4. 問責性（Accountability）：有明確的外部監督與問責機制

民主制度的邊界

OpenAI 明確主張：民主社會應能使用 AI 保護人民、捍衛關鍵基礎設施、提供公共服務，以及應對網路防禦與生物安全等新興威脅。然而，強大的 AI 系統必須以強化民主機構的方式部署，而非讓權力集中。

最終回答「AI 在政府中如何使用」的答案，應由民主程序（立法、司法、公眾辯論）決定，而非由科技公司自行定義。OpenAI 的角色是提供資訊、協助討論，而非單獨制定規則。

三條紅線

在與美國國防部的合作協議中，OpenAI 設立了明確的合約限制：

  • 禁止：大規模國內監控（mass domestic surveillance）
  • 禁止：指揮自主武器系統（autonomous weapons systems）
  • 禁止：高風險自動決策（high-stakes automated decisions）

這三條限制與原則文件保持一致，提供可驗證的具體邊界，而非抽象承諾。

關鍵要點

  • 原則制定過程透明：邀請前國家安全專家 David Kris 提供獨立判斷，跨部門（研究、安全、政策、政府合作）全公司意見聆聽
  • Daybreak 網路防禦計畫：已與澳洲、加拿大、日本、韓國、法國、德國、波蘭、荷蘭及 ENISA 建立「可信取用夥伴關係」；英國在網路測試評估上另行合作
  • GPT-Rosalind 生物防禦：為特定美國政府及盟友開放，支援公共衛生與生物防禦任務
  • 支持立法監督：OpenAI 支持為最高風險軍事用途（含國內監控、自主武器）建立法律防護機制，主動將監管責任交還民主制度
  • 先設限制、後建夥伴：在與政府合作前公告哪些用途絕對禁止，形成事前可查閱的公共承諾

實務應用

AI 公司如何建立政府信任

OpenAI 此次的做法提供了可借鑒框架：政府必須在「接受限制」的條件下與 AI 公司合作，而非由企業自行決定能做什麼。這對 Anthropic、Google DeepMind 等其他 AI 公司形成參照壓力——沒有類似公開原則的公司，在政府採購決策中將面臨更多質疑。

延伸觀點

AI 能力演進速度超越政策框架

多個來源共同指出：有效 AI 治理需要「機構能力與技術速度相稱」。OpenAI 倡議由聯邦層級（而非各州拼湊）主導，以 CAISI（美國 AI 標準與創新中心）作為前沿 AI 評估核心機構，因為唯有聯邦政府具備必要的技術專業與情報取用能力。

批判視角：治理缺口仍未填補

企業自我設限固然是進步，但缺乏具法律強制力的外部稽核機制時，「原則」更接近聲譽保證而非可執行的治理機制。美國國會尚未通過任何針對 AI 國防應用的實質性立法，五角大廈現有框架設計於傳統武器，並不適用於行為難以預測的語言模型。

核心未解問題：誰來驗證 AI 公司沒有違反其公告的限制？獨立稽核機制到位之前，公開原則的可信度仍取決於公司自身誠信。

相關頁面：OpenAI 政策立場：AI 治理、政治中立與透明度承諾 | 智能時代的網路安全：OpenAI 五點行動計畫 | 前沿 AI 第三方評估手冊：OpenAI 的信任框架與失真風險管控 | OpenAI 全益計畫：AGI 普及、分散式繁榮與人類監督框架

反向連結

以下頁面引用了本頁：