標籤：多Agent協調

Navier–Stokes 千禧年難題：OpenAI 多代理系統的奇點主張

OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日宣布，內部系統已產出 Navier–Stokes「存在性與光滑性」問題的解

LLM Agent 工具與代理選擇：生產環境全景調查

Lumer 等人（2026）的調查論文，聚焦於 LLM Agent 在**生產環境**裡如何挑選外部工具與協作代理。論文

CUGA：IBM 開源代理 Harness 的 24 個真實應用實踐

CUGA（Configurable Generalist Agent）是 IBM Research 推出的開源代理框架，

CUGA：IBM Research 開源企業級代理框架與 24 個實作範例

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Strands × LeRobot：從模擬到實機的 AI Agent 機器人整合框架

AWS 開源的 **Strands Robots SDK** 與 Hugging Face 的 **LeRobot**

Google DeepMind AI 控制路線圖：保護未來 AI 代理的系統性框架

隨著 AI 代理越來越廣泛部署於企業內部系統，如何防範這些代理做出對齊失敗（misalignment）或非預期行為，成為

Agentic Resource Discovery：讓 AI Agent 動態搜尋工具與能力

傳統 AI Agent 的工具整合採「先安裝、後使用」（install-first, use-later）模式：開發者將

Google DeepMind 聯合資助多Agent安全研究：千萬美元對抗湧現風險

2026年6月11日，Google DeepMind聯合Schmidt Sciences、Cooperative AI

Open Agent Leaderboard：通用代理系統的開放評估框架

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MagenticLite：為小型模型優化的代理系統三層架構

MagenticLite 是 Microsoft Research AI Frontiers 於 2026 年 5 月

SocialReasoning-Bench：衡量 AI Agent 是否真正代表使用者利益

AI Agent 越來越常在社交情境中代表使用者行事——管理行事曆、協商購買、與其他 Agent 互動。這不只需要任務能

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MachinaCheck：多 Agent CNC 可製造性分析系統

MachinaCheck 是一套多 Agent CNC 可製造性分析系統，由兩名開發者在 AMD Developer H

多代理網絡的湧現風險：Microsoft Research 紅隊測試報告

Microsoft Research 於 2026 年 4 月發表一篇關鍵研究報告，核心命題只有一句話：**單一代理的安

製造業 AI Agent 架構：Hermes 執行層與 Agent Teams 落地方案

製造業 AI 落地的關鍵障礙，不在於語言模型的能力，而在於**如何把 LLM 嵌入企業既有的流程、資料系統與現場協作**

2026 年 Agentic AI 七大趨勢

Agentic AI 市場預計從 78 億美元成長至 2030 年超過 520 億美元，Gartner 預測 2026