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花了幾個月把 AI 接進 Second Brain，讓它讀卡片、規則、記憶和寫作脈絡，理論上應該越用越懂我。結果反而很多
Amazing Digital Dentures 是一個在 Hugging Face Build-Small Hacka
Anthropic Applied AI 工程師 Margot Vanlar 以零售店排班系統為案例，展示從單一 pro
把現有提示詞遷移到新模型後，測試案例失敗可能出於兩種截然不同的原因：一是新模型有能力，但行為不同，可以透過調整 prom
Prompt Engineering 的進階技術圍繞一個核心問題：如何讓語言模型在不微調的前提下，產出更精確、更可靠的結
想成為「擅長用 AI 開發的後端工程師」，需要同時具備兩個維度：扎實的後端基礎（讓你能驗證 AI 的輸出）與 AI 協作
在涉及中英兩種語言的 pipeline 中，**指示 AI 全程使用中文思考，最後再翻譯成英文**，產出品質高於反向操作